HPC를 사용하는 대학/연구소/기업을 위한 솔루션
DQueHPC 작업 관리 솔루션
Job Scheduler 없이 비싼 클러스터 계산 자원을 낭비하고 계십니까?
Linux, Job Scheduler, Container 사용법을 익히느라 핵심 연구가 지체되고 있습니까?
🚨 지금 이 순간에도 매일 수시간씩 낭비되는 연구 시간을 더 이상 방치하지 마세요.
웹 브라우저만으로 HPC 클러스터 작업을 간편하게 관리하고
논문 실험 기간과 제품 개발 사이클을 절반으로 단축하세요.
DQueHPC
간편한 작업 제출
DQueHPC는 Slurm 작업 관리자와 상호 작용하는 쉽고 효율적인 방법을 제공하여 HPC 사용자의 생산성을 향상시킵니다.
간소화된 작업 제출
복잡한 명령줄 작업이나 스크립트 편집 없이 깔끔하고 반응이 빠른 웹 인터페이스를 통해 Slurm 작업을 쉽게 제출할 수 있습니다.
특정 소프트웨어 전용 작업 제출 페이지
StarCCM+, MATLAB, Jupyter Lab 등 다양한 소프트웨어 전용 작업 제출 페이지를 제공합니다.
명령어 템플릿 기능
자주 사용하는 명령어는 템플릿으로 저장하여 재사용할 수 있습니다.
DQueHPC
편리한 작업 관리
DQueHPC는 편리한 작업 모니터링 기능으로 HPC 사용자의 생산성을 향상시킵니다.
실시간 작업 모니터링
작업 상태를 실시간으로 추적하고 웹브라우저에서 출력을 확인하세요.
작업 상태 관리
작업 우선순위를 조절하거나 취소할 수 있습니다.
모바일 모니터링
스마트폰에서 클러스터 작업 상태를 모니터링하고 작업 종료 알림을 받으세요.
DQueHPC
실시간 클러스터 모니터링
DQueHPC는 실시간 클러스터 모니터링 기능으로 HPC 관리자의 생산성을 향상시킵니다.
클러스터 상태 확인
클러스터 상태, 노드 상태, CPU/GPU/메모리/디스크 사용량, CPU 온도 등을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
사용자 정의 대시보드
모니터링 전용 대시보드를 사용자 정의할 수 있습니다.
사용자 관리
관리자는 편리하게 사용자 정보를 확인하고 자원 할당량을 관리할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
DQueHPC 및 맞춤형 소프트웨어 개발 서비스에 대해 자세히 알아보십시오.
DQueHPC는 어떻게 사용하나요?
DQueHPC는 HPC 클러스터에 설치 후 기관 내 PC에서 웹브라우저를 통해 접속해 사용합니다. 보안 설정시 외부 인터넷을 통한 접속 또한 가능합니다. 모바일(iOS, Android) 웹 앱을 통해 클러스터 사용량 및 작업 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.
DQueHPC는 어떤 OS를 지원하나요?
DQueHPC는 Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux, CentOS 등의 대표적인 Linux 배포판을 지원합니다.
DQueHPC를 기존 HPC 환경에 통합할 수 있나요?
예, DQueHPC는 기존 클러스터 및 인프라와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. DQueHPC 뿐 아니라 리눅스 OS, Slurm 클러스터 설치 및 구성 지원을 제공합니다.
Slurm을 미리 설치해야 하나요?
DQueHPC 뿐 아니라 Slurm 및 필요 라이브러리들을 모두 설치해드립니다. 필요할 경우 클러스터 구축까지 올인원 서비스를 제공합니다.
설치는 얼마나 걸리나요?
클러스터 설정이 따로 필요 없을 경우 DQueHPC, Slurm 및 필요 라이브러리 설치는 일반적으로 1시간 이내로 완료됩니다.
맞춤형 기능 개발을 요청할 수 있나요?
물론입니다. 저희는 특정 작업 요구 사항을 충족하기 위한 맞춤형 기능(작업 제출 페이지, 결과 확인 등)을 제공합니다.
라이센스 비용은 어떻게 되나요?
연간 라이센스 비용은 사용자 수 및 클러스터 사양(노드 수, 코어 수, GPU 수)에 따라 결정됩니다. 상담 후 맞춤형 견적을 제공해 드립니다.
HPC 하드웨어도 납품하시나요?
네, 우수한 기술력을 갖춘 HPC 전문 협력 업체를 통해 대전 이남 지역에 HPC 클러스터, GPU, 워크스테이션 등을 납품합니다. 유지보수 계약을 통한 전체 클러스터 관리 서비스도 제공합니다.
하루가 늦어질수록 더 큰 손실입니다
🏃♂️ 연구원들이 리눅스 명령줄과 스케줄러 사용법을 배우느라 연구를 못 하는 시간
💸 복잡한 서버 관리로 인해 비싼 HPC 클러스터 활용도 50% 미만
📊 작업 상태를 확인 못해 낭비되는 시간과 전력 비용
❌ 보안 문제로 집에서 작업 모니터링 불가
DQueHPC로 내일부터 바로 효율성을 되찾으세요.