회사 소개
ExaTwoLab
HPC 과학 및 공학 계산 혁신
저희는 까다로운 수치 해석 문제를 해결하기 위해 고성능 도구를 만들고
전문 서비스를 제공하는 데 전념하는 특화된 소프트웨어 개발 회사입니다.
ExaTwoLab의 미션
대한민국 이공계 HPC 역량 강화
ExaTwoLab은 공학, 컴퓨터 과학 및 HPC 수치 해석에 열정을 가지고 대한민국 이공계 연구 및 엔지니어링 역량 강화를 위해 노력합니다.
발견 가속화
ExaTwoLab의 주요 미션은 연구원과 개발자에게 강력하고 효율적이며 사용자 친화적인 계산 도구와 서비스를 제공하여 과학적 발견과 엔지니어링 혁신을 가속화하는 것입니다.
복잡한 문제 해결
ExaTwoLab은 수치 해석, 알고리즘 최적화 및 병렬 프로그래밍에 대한 깊이 있는 전문 지식을 필요로 하는 복잡한 문제를 해결하는 데 주력합니다. 고성능 컴퓨팅을 더욱 접근하기 쉽고 효과적으로 만드는 것을 목표로 합니다.
협업 촉진
ExaTwoLab은 고객과 협력적 파트너십을 맺으며, 고객의 고유한 요구 사항을 이해하고 고객의 비즈니스에 상당한 영향을 미치는 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 긴밀하게 협력합니다.
신뢰할 수 있는 파트너
검증된 전문가
경험과 신뢰로 검증된 전문가
ExaTwoLab은 이론과 실무를 겸비한 전문가의 회사입니다.
"매우 신속하게 GPU화가 가능해져서 정말 믿기지 않습니다.
하교수님과 DynoSolution이 함께하는 길이야말로 최고의 속도를 구현하는데 있어 큰 도움이 될 것으로 확신합니다."
CEO
고등학생 때부터 수학과 컴퓨터를 좋아했습니다.
서울대 공대 출신으로 대학원생 때 HPC 병렬 프로그래밍을 시작했습니다.
ExaTwoLab 설립 전부터 다수의 병렬 연산 프로젝트를 진행해 왔습니다.
10년 이상 연구를 수행하며 50건 이상의 병렬 연산 및 딥러닝 관련 논문/학술대회 발표를 해왔습니다.
현재 국립부경대학교 교수입니다
ExaTwoLab 창업
회사, 연구소, 대학 등 곳곳에서 HPC 계산 자원이 낭비되는 것을 안타까워한 다이노솔루션 팀과 협업하여 대한민국 이공계 R&D 역량 강화에 기여하고자
2024년 국립부경대학교 내에 ExaTwoLab을 설립했습니다.
ExaTwoLab 이름의 의미
Exa (1018, 백경(百京)) + Two (2) + Lab (연구소) → 백경이 연구소
수학적 의미의 '엑사(Exa)'와 창립자가 재직 중인 국립부경대학교 마스코트 '백경이'(白鯨, Moby-Dick)를 결합한 이름입니다.
1018이라는 거대한 수처럼 무한한 가능성을 추구하는 연구 정신을 담았습니다.
1인 기업
최고 품질의 결과를 위해 CEO가 직접 모든 소프트웨어 개발을 담당하기에 동시 진행 프로젝트 수를 엄격히 제한합니다.
소프트웨어 설치, HPC 구성, 하드웨어 납품, AS 등은 다이노솔루션에서 담당합니다.
ExaTwoLab의 핵심 가치 & 접근 방식
ExaTwoLab의 업무와 파트너십을 안내하는 원칙입니다.
최고 수준의 계산 성능과 효율성을 달성하는 소프트웨어와 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
ExaTwoLab의 개발 프로세스는 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 보장하기 위해 견고한 설계, 철저한 테스트 및 세심한 검증을 강조합니다.
고객의 특정 과제와 목표를 이해하여 최대 가치를 제공하는 맞춤형 솔루션을 개발하는 것을 우선으로 합니다.
HPC와 수치 해석 분야는 끊임없이 발전하고 있습니다. ExaTwoLab은 최첨단 기술과 방법론을 지속적으로 학습하고 채택하는 데 전념하고 있습니다.
ExaTwoLab은 귀사 팀의 연장선상에서 일하며, 프로젝트 수명 주기 동안 열린 소통과 상호 이해를 보장합니다.
ExaTwoLab은 최고의 진실성으로 운영하며, 프로세스와 진행 상황에 대한 명확한 업데이트를 제공합니다.
ExaTwoLab의 핵심 전문성
수치 해석, 병렬 컴퓨팅 아키텍처 및 고급 소프트웨어 엔지니어링에 대한 깊은 이해를 바탕으로 고품질 솔루션을 제공합니다.
복잡한 편미분 방정식 풀이를 위한 수치 해석 알고리즘 개발 및 최적화에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다.
CUDA 및 OpenCL을 사용한 GPU 병렬 프로그래밍으로 계산 성능을 극대화하는 솔루션을 제공합니다.
MPI를 활용한 분산 메모리 병렬화 기술로 대규모 클러스터 환경에서 효율적인 계산을 구현합니다.
OpenMP를 사용한 공유 메모리 프로그래밍으로 멀티코어 시스템의 성능을 최적화합니다.
하드웨어 특성을 고려한 성능 최적화 및 레거시 코드의 현대화를 통해 계산 효율성을 향상시킵니다.
DQueHPC와 같은 고품질 소프트웨어 제품 개발 및 GPU 병렬화 서비스를 제공합니다.