기업 전용 ExaTwoLab 서비스

수치 해석 워크플로우 가속화

기업에서 수치 해석 계산이 오래 걸려 고민이십니까?
비효율적인 GPU 메모리 사용으로 모델 크기에 제한이 있습니까?

ExaTwoLab은 GPU 병렬 연산을 통해 수치 해석 성능을 극대화하기 위한
엔터프라이즈 전문 개발 서비스를 제공합니다.
시간과 컴퓨팅 비용을 줄이고 제품 시장 출시를 앞당기세요.

ExaTwoLab의 GPU 병렬화 서비스

핵심 역량

공학적/과학적 발견을 가속화하고 복잡한 엔지니어링 문제를 해결합니다.

수치 해석 & 알고리즘 개발

PDE, 선형 대수, 최적화 및 기타 수학적 문제에 대한 강력하고 효율적인 수치 방법 설계 및 구현

GPU 병렬화

적합한 워크로드에 대해 최대 계산 처리량을 달성하기 위한 고성능 GPU 프로그래밍

분산 메모리 병렬 처리 (MPI)

메시지 전달 인터페이스(MPI)로 다중 노드 클러스터용 애플리케이션을 구축하여 대규모 시뮬레이션 지원

공유 메모리 병렬 처리 (OpenMP)

OpenMP로 다중 코어 프로세서용 코드를 최적화하여 단일 노드 시스템의 성능 향상

성능 최적화 & 프로파일링

병목 현상을 식별하고 실행 속도 및 리소스 활용도를 개선하기 위한 계산 코드의 심층 분석 및 최적화

HPC 소프트웨어 엔지니어링

신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 고품질의 HPC 소프트웨어를 개발하기 위한 엄격한 소프트웨어 엔지니어링

핵심 서비스 제공

수치 해석을 위한 GPU 병렬화

대규모 병렬 성능 잠금 해제

많은 수치 해석 코드는 계산 집약적이며 GPU로 포팅될 때 상당한 속도 향상을 경험할 수 있습니다. GPU로 바꿨는데도 속도가 안 나와 고민이십니까? ExaTwoLab은 GPU 코드 최적화 및 병렬화를 통해 성능을 극대화하는 솔루션을 제공합니다.

성능 병목 분석

기존 코드베이스를 세밀하게 분석하여 GPU 가속을 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 중요 섹션을 식별합니다.

맞춤형 CUDA & OpenCL 개발

NVIDIA GPU를 위한 CUDA 또는 광범위한 하드웨어 호환성을 위한 OpenCL을 사용하여 특정 알고리즘에 맞춰 고도로 최적화된 커널을 작성합니다.

알고리즘 리팩토링 & 최적화

최적의 데이터 구조와 메모리 액세스 패턴을 고려하여 GPU의 대규모 병렬 특성을 활용하도록 수치 해석 방법을 리팩토링하고 조정합니다.

통합 & 검증

GPU 가속 모듈을 기존 소프트웨어에 원활하게 통합한 후, 정확성과 성능 향상을 보장하기 위해 엄격한 테스트와 검증을 수행합니다.

병렬화 대상 수치 해석 방법

저희의 전문 지식은 과학 및 엔지니어링 분야에서 일반적으로 사용되는 광범위한 수치 기법을 포괄합니다. 다양한 수치 해석 코드 가속화를 지원할 수 있습니다:

유한 요소법 (FEM)

반복법 행렬 솔버 및 요소 조립 가속화

전산 유체 역학 (CFD)

격자 계산 및 입자 시뮬레이션 속도 향상

유한 차분법 (FDM)

편미분 방정식 해석 속도 향상

이미지 & 신호 처리

필터, FFT 및 컨볼루션을 위한 GPU 가속

머신러닝 & 데이터 분석

대규모 데이터셋에 대한 학습 및 추론 최적화

맞춤형 알고리즘 가속화

고유한 계산 문제에 대한 맞춤형 GPU 솔루션

GPU 병렬화 프로젝트 진행 과정

체계적이고 전문적인 접근을 통해 최적의 GPU 가속 솔루션을 제공합니다

  • 초기 상담 및 분석

    서비스 요구 사항을 파악하고 프로젝트 가능성을 평가합니다.

  • 성능 분석 및 평가

    기존 코드베이스의 병목 지점을 식별하고 GPU 병렬화 가능성을 평가합니다. 프로파일링을 통해 최적화 우선순위를 결정합니다.

  • GPU 커널 설계 및 개발

    계산 결과를 유지하며 사용자 알고리즘에 최적화된 GPU 커널을 설계하고 개발합니다.

  • 최적화

    개발된 GPU 코드의 성능을 최적화합니다. 메모리 효율성과 연산 처리량을 극대화합니다.

  • 통합 및 검증

    GPU 가속 모듈을 기존 시스템에 통합하고 정확성 검증 및 성능 테스트를 수행합니다.

프로젝트 성과

실제 프로젝트에서 달성한 성능 개선 결과를 확인해보세요.
ExaTwoLab의 전문성이 어떻게 실질적인 가치를 창출하는지 보여드립니다.

쇄빙선 시뮬레이션

Moving Particle Semi-Implicit (MPS)

극지방 환경에서의 쇄빙선 운항 최적화를 위한 고정밀 시뮬레이션 시스템의 병렬 연산 성능을 향상시켰습니다. 계산 시간 90% 이상 단축으로 일주일 걸리던 계산이 반나절도 안 걸립니다.

성능 개선 결과

CPU 56코어
GPU 1장 (Tesla V100)
22.1배
성능 향상
GPU 1장
GPU 4장
3.5배
성능 향상
CFD MPS CUDA MPI D회사 P대학
쇄빙선 시뮬레이션 결과

수중 채널 모델

High-Order Finite Difference Time Domain (FDTD)

수중 음파전달모델의 병렬 연산 성능을 향상시켰습니다.

성능 개선 결과

CPU 1코어 (Xeon Gold 6130)
GPU 1장 (Tesla V100)
118.83배
성능 향상
GPU 1장
GPU 4장
3.85배
성능 향상
FDM FDTD CUDA MPI A연구소

탄성파 탐사 파형 역산

Finite Element Method (FEM) + Preconditioned Conjugate Gradient (PCG)

라플라스 영역 3차원 파형 역산 소프트웨어의 병렬 연산 성능을 향상시켰습니다.

성능 개선 결과

CPU 1코어 (Xeon E5640)
GPU 1장 (GTX 580)
24.6배
성능 향상
FEM PCG CUDA T회사 S대학

* 성능 향상 정도는 알고리즘, 입력 모델, 하드웨어 등에 따라 달라질 수 있습니다. 더 많은 연구 목록 보기

자주 묻는 질문

ExaTwoLab의 서비스에 대해 궁금한 점이 있으신가요? 일반적인 질문에 대한 답변을 준비했습니다. 추가 질문이 있으시면 언제든지 문의하십시오.

GPU 병렬화는 모든 유형의 소프트웨어에 적합한가요?

GPU 병렬화는 계산 집약적이고 병렬 처리가 가능한 작업에 가장 효과적입니다. 귀하의 소프트웨어가 GPU 가속의 이점을 누릴 수 있는지 평가하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

어떤 기술을 사용하시나요?

주로 MPI와 NVIDIA GPU용 CUDA를 사용하지만, 특정 프로젝트 요구 사항이나 하드웨어 환경에 따라 OpenMP, OpenCL과 같은 기술도 활용합니다.

기존 코드베이스에 대한 지적 재산권은 어떻게 되나요?

고객의 지적 재산권을 존중하며, 모든 작업은 엄격한 기밀 유지 계약 하에 수행됩니다. GPU 가속을 위해 개발된 코드의 소유권은 일반적으로 고객에게 귀속됩니다.

프로젝트 기간은 얼마나 소요되나요?

프로젝트 기간은 코드의 복잡성, 최적화 범위 및 특정 요구 사항에 따라 3개월에서 1년 정도로 달라집니다. 초기 상담 및 분석 후 자세한 일정과 견적을 제공합니다. 최고 품질의 결과물을 위해 동시 진행 프로젝트 수를 엄격히 제한합니다. 현재 추가로 하나의 프로젝트만 진행 가능합니다.

서비스 비용은 어떻게 되나요?

비용은 프로젝트의 범위와 기간, 난이도 등에 따라 결정됩니다. 일반적으로 1 ~ 3억원 정도의 과제를 수행하니 병렬 연산을 통해 상당한 비즈니스 가치 창출이 예상되는 경우에만 신청해주세요. 무료 초기 상담 후 맞춤형 견적을 제공해 드립니다.

HPC 하드웨어도 납품하시나요?

네, 우수한 기술력을 갖춘 HPC 전문 협력 업체를 통해 대전 이남 지역에 HPC 클러스터, GPU, 워크스테이션 등을 납품합니다.

ExaTwoLab과 함께 성능의 한계를 뛰어넘으세요

복잡한 수치 해석 문제부터 대규모 HPC 시스템 구축까지
ExaTwoLab의 전문성이 귀하의 프로젝트를 성공으로 이끌겠습니다.
지금 상담을 요청하여 어떤 성과를 달성할 수 있는지 확인해보세요.